X. Zhao, et al , “Raman Characterization of 3D Multicellular Human Stem Cell Organoids”, To be submitted, 2023.

3D类器官（organoid）模型可以模拟人体组织和器官的结构和功能，是体外芯片实验室研究领域的一大进步。这些人造系统在提高我们对人类健康和生理学的认识方面大有可为。然而，要深入研究人体的复杂性，就必须在细胞水平上对这些有机体的组成和结构进行定量分析。

Auto-QRS 在质量控制方面发挥了关键作用，确保了植入干细胞在器官组织内的存活率和均匀性。通过Auto-QRS，我们能够生成高分辨率的3D图像，描绘脑器质性组织内生物大分子的分布情况。这些生物大分子包括饱和脂质、单不饱和脂质、不饱和脂质、核酸、糖原和细胞色素C。Auto-QRS 将原始成像数据分离成代表不同生物分子成分的不同通道，从而全面了解类器官的组成。值得注意的是，通过 Auto-QRS 生成的3D图像显示了类器官内存在的玫瑰结结构。这种功能使我们能够跟踪人脑发育早期阶段大脑玫瑰结的形成，为研究出生缺陷提供了一个强大的模型。

除脑类器官外，Auto-QRS 也成功应用于了其他各种组织器官，包括肝脏器官、子宫内膜器官、脑器官和原肠胚器官。通过在这些不同的类器官系统中应用 Auto-QRS 技术，我们对它们的组成、结构和发育过程有了更深入的了解。Auto-QRS 的多用途应用进一步凸显了它在促进我们对组织发育、疾病建模和潜在治疗干预的理解方面的重要意义。

通过持续的研究和 Auto-QRS 的不断发展，我们努力发掘类器官模型的全部潜力，将其作为研究人类健康和疾病的宝贵工具。利用这项强大的技术，我们的目标是揭开类器官生物学的复杂面纱，为再生医学、药物发现和个性化医疗保健领域的变革性进步铺平道路。